化学诺奖得主瓦歇尔:如何有效抗耐药性,未来30年或有答案
2019-10-31
澎湃新闻
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  在新药开发充满未知的情况下,耐药性问题引发的担忧持续存在。如何让未来设计的新药能有效抗击耐药性?想要解决这个问题,对如今的化学家而言,计算机和试管或许同样重要。

2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶•瓦谢尔(Arieh Warshel)

  10月31日,在第二届世界顶尖科学家论坛莫比乌斯论坛现场,2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶•瓦谢尔(Arieh Warshel)试图提出一个解决的方案。是否有新的药可以作用更长的时间,延缓耐药性的出现?瓦歇尔对自己提出的这个问题的回答方向是寄希望于计算机。

  “结合人工智能和基本的计算机模拟,对已知的药物,我们可以利用机器学习来获得99%的预测成功率,但对于未知的新药目前预测能力还很差。”瓦歇尔认为,其中一个方向是对致病体的生命活力进行计算。“有很多的工作可以去做,在未来的30年里,计算机可以给出各种各样的建议。”

  现年79岁的瓦歇尔是一位出生于英属巴勒斯坦托管地的犹太裔美国、以色列籍生物化学家、以色列国防军退役上尉,现为美国南加州大学化学系化学和生物化学杰出教授和Dana and David Dornsife讲席教授,也是香港中文大学(深圳)杰出大学教授。

  瓦谢尔教授所发展的多尺度分子模拟方法,被成功地应用在生物分子系统及蛋白质反应机制上,因此获得2013年诺贝尔化学奖。

  目前,多尺度计算机模拟应用于与重要医学问题相关的系统上,包括对于酶的设计、耐药性和质子和离子的转运机制等,从而阐明生命系统中催化控制、生物能和能量转导的基本机理。

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