奥尔加·芬克 Olga FINK
瑞士苏黎世联邦理工学院智能维护系统SNSF教授

奥尔加·芬克教授的研究领域包括：用于复杂工业资产智能故障的检测、诊断和预测的深度学习和决策支持算法、数据驱动的基于状态和预测的维护。她引入了融合物理性能模型和人工智能算法的混合算法、能够检测和预测罕见事件的AI算法以及能够在不同的操作条件之间、车队的不同单元之间和没有发生过故障的情况下转移操作经验的人工智能算法。

问答Q&A  

Q: 您早期从事科研的灵感来源是什么？
A: 事实上，我是在学习期间，特别是在我的硕士论文期间，才对科学感兴趣的。我非常喜欢这种“侦探”的感觉，即尝试着根据之前所做的内容找到解决方案并进一步开发它。在我的硕士论文中做这个独立的研究是很神奇的。

Q: 您的科研目标是什么?
A: 开发算法，改善复杂工程系统的性能，使其更安全、更可靠，其维护更具有成本效益。

Q: 迄今为止您最大的成就是什么?
A: 即使不从以前的故障情况中学习，也能进行故障检测、健康监测和故障隔离的算法。

Q: 工作中最打动您的部分是什么?
A: - 不断学习新的东西，探索新的想法/研究方向。
- 在与跨学科研究人员的讨论中形成新的想法。
- 与聪明和有才华的学生一起工作，观察他们的成长。

撰稿  木   木
排版  杨   周
责任编辑  羽   华