诺贝尔奖得主莱维特谈疫情:无需恐惧,它会削弱免疫力
2020-02-10
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  北京时间今天(10日)下午,世界顶尖科学家协会副主席、2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学系教授迈克尔·莱维特发来最新更新的疫情预测,这已是莱维特教授自1月29日启动对新冠病毒的疫情数字分析以来的第十二份更新报告。

  莱维特指出:根据最新的数据分析推论,目前新增确诊人数的高位点(2月5日比前日新增确诊人数4438人)回落已过4天,新增确诊病例有望线性向下。新增死亡病例的转折点还未到来,但是随着新增死亡病例的增速减缓,它有望快速来到。

  莱维特采集的数据,来源自世界卫生组织、约翰·霍普金斯大学数据采集、中国官方公布数据,并将数据分为“湖北地区”、“非湖北地区”和“全部数据”三个组别,重点关注确诊人数、死亡人数、死亡率以及死亡率的变化比率。

诺贝尔奖得主莱维特谈疫情:无需恐惧,它会削弱免疫力

图片来源莱维特教授2月10日最新分析数据

  莱维特表示,他并非医学或流行病学专家,研究主要工作涉及蛋白质的氨基酸序列和三维结构,以及DNA、RNA(建模)等,2013年,莱维特教授因发展复杂化学体系多尺度模型与其他两位科学家共同获得当年诺贝尔奖。但他由衷热爱数据分析并深耕多年。

  莱维特教授对协会表示,之所以决定进行这次的分析工作,是因为发现大家对新型冠状病毒的普遍恐惧和担忧,这让他很担心。“这个时候,恐慌和惧怕不是好事,因为它会削弱人体的免疫系统。我希望能用数据分析,来尽可能呈现一些客观的结论”,给大众一个参考的视角。

诺贝尔奖得主莱维特谈疫情:无需恐惧,它会削弱免疫力

迈克尔·莱维特教授

  莱维特曾在2月初就公布过自己的初步结果,也曾受到其他学者质疑,认为仅从数学模型出发,未考虑流行病学因素,不够准确客观。

  对此,莱维特表示,在官方提供数据准确的前提下,通过不断数据累计后的模型分析,即可逐步发现可遵循的线性规律。目前,湖北以外地区的死亡率在0.2%-0.4%区间内,并不比一场普通流感严重,呈现在地区内可控的态势。(从图E来看,无论湖北地区、湖北以外地区和总体人数上,死亡人数的变化都呈现线性向下的趋势)

诺贝尔奖得主莱维特谈疫情:无需恐惧,它会削弱免疫力

图片来源莱维特2月10日最新分析数据

  自疫情发生以来,各地除驰援湖北外,也加紧地区防范措施,湖北以外省份新增确诊病例人数已经实现6连降,一定程度表明各地的防控措施展现成效。随各地复工大潮来临,上海、深圳等人口迁入大省仍面临重大的防控压力。

  莱维特指出,根据模型,未来几天的数据将特别关键,他也将持续跟踪最新进展。

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