前沿Frontiers

热点WLA News
9月29日, 首届世界顶尖科学家协会奖 (以下简称“顶科协奖”,英文:WLA Prize)正式在中国上海揭晓。 美国计算机科学与统计学家 迈克尔·I·乔丹(Michael I. Jordan) 因其“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献” 获得“智能科学或数学 ...
提起“迈克尔·乔丹”,你可能第一时间想到的是那位叱咤风云的传奇NBA巨星,但在 机器学习和人工智能领域 ,也有一个 “封神”级别的“迈克尔·乔丹” ,被称为“The Michael Jordan of Machine Learning”。 你也许无法准确描述机器学习以 ...
“他的研究在众多同仁间一骑绝尘,遥遥领先”。 2022年9月29日,德国生物化学家 迪尔克·格尔利希(Dirk Görlich)教授 因其 “对于蛋白质在细胞质和细胞核之间运输的机理及其选择性的关键发现” 获得首届世界顶尖科学家协会奖“生命科学或医学奖”。 ...
2022年诺贝尔化学奖揭晓,授予 卡罗琳·贝尔托西(Carolyn R. Bertozzi) 、 摩顿·梅尔达尔(Morten Meldal) 和 卡尔·巴里·夏普利斯(K. Barry Sharpless) ,以 表彰他们在点击化学和生物正交化学方面所做出的贡献 。 其中, 夏普利斯是第 ...
10月4日, 2022 年诺贝尔物理学奖 揭晓,授予 阿兰·阿斯佩 (Alain Aspect)、 约翰·弗朗西斯·克劳泽 (John F. Clauser)和 安东·塞林格 (Anton Zeilinger)三位科学家,“ 以表彰他们对纠缠光子进行的实验,证明了对贝尔不等式的违背和开创性的量子 ...
深度Featured
论坛WLA Forum
_.png)
_.png)



_.png)
_.jpg)


_.png)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)



_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)





_.jpg)


_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)





_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)













_.jpg)

_.jpg)

_.jpg)














_.jpg)





_.jpg)








_.jpg)
















_.jpg)














_.jpg)









































_.png)




_.jpg)




_.jpg)





_.png)
_.png)
_.png)
_.png)
_.png)






_.jpg)


_.jpg)

_副本_.jpg)



_.jpg)

_.png)

与王侯(右)共同接受媒体专访。|图源:顶科发展基金会-s_.jpg)















_.jpg)
_.png)
_.png)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)



_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)






_.jpg)
_.jpg)


_.png)
_.png)


_.jpg)



_.jpg)
_.jpeg)

_.jpg)

_.jpeg)
_.png)





_.png)







_.jpeg)
_.png)

_.png)















_.jpg)









_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)

_.jpg)






_.png)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)



_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)



_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)
(1)(2)_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
1028(1)_.png)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)




_.png)
_.jpg)






_.jpg)







_.jpg)


_.png)

1028(3)_.png)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)
_.png)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.png)

_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)

_.png)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.png)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)

_.png)
1028_.png)


_.jpg)
_.jpg)







_.jpg)










_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
(1)_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)






_.jpg)










_.jpg)


_.jpg)



_.jpg)




_.jpg)





_.jpg)
_.jpg)





_.jpg)
(1)_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)

_.jpeg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)



_.jpeg)







_.jpg)

_.jpg)
_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpeg)
_.png)
_.jpeg)


_.jpeg)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.png)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)

_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)



_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)

_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)



_.jpg)

_.jpg)



_.jpg)





_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)

_.png)
_.png)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpeg)
_.jpg)
_.jpg)
_.jpeg)
_.png)

_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)

_.jpg)

_.jpeg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)








_.jpg)


_.jpg)






_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)


_.jpg)


_.jpg)



_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)

_.jpg)
_.png)
_.jpg)

_.jpg)
_.jpg)


_.jpg)
_.jpg)
_.jpg)
_.png)
_.jpg)
_.jpg)





